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虹膜识别突破技术节点,将迎来大规模应用
2016-07-12 14:49:29   来源:   评论:0 点击:

虹膜识别相比于其他生物识别技术优势明显。相比当下流行的指纹识别与人脸识别,虹膜识别在准确性、稳定性、可复制性、活体检测等综合安全性能上占据绝对优势。


  三星Note 7确认搭载全新黑科技-虹膜识别,专利配备三颗摄像头,将引领虹膜识别打开消费级市场。三星向中美韩三国的Galaxy Note 5测试用户推送了最新TouchWiz UX系统,出现了虹膜识别的选项。三星Note 7的虹膜识别技术已经确定由韩国图像技术制造商Patron提供。三星向美国专利商标局提交虹膜识别专利,三个摄像头提供准确的虹膜识别功能。我们由此推断,三星大概率即将在Note 7配备虹膜识别,同时将引领虹膜识别技术在消费级市场打开突破口,凭借其安全性、便捷性、用户体验方面的优势,将迅速获得消费市场的认可。
 


 

  虹膜识别相比于其他生物识别技术优势明显。相比当下流行的指纹识别与人脸识别,虹膜识别在准确性、稳定性、可复制性、活体检测等综合安全性能上占据绝对优势。根据维基百科,虹膜测定技术可以读取266个特征点,而其他生物测定技术只能读取13-60个特征点,因此虹膜识别的准确性是各种生物识别中最高的。

  虹膜识别即将跨越技术节点,大规模应用在即。虹膜识别还没有得到广泛的应用主要是面临三大挑战:识别算法,基于互联网的安全解决方案以及虹膜支付的生态建设。现如今虹膜算法技术的算法已经趋于成熟,同时摄像头模组和红外LED模组为虹膜识别提供成熟的硬件基础。在解决方案和生态系统方面,随着巨头产品的推出,在旗舰机型标杆作用的指引下,也将呈现加速丰富的趋势。

  虹膜识别前景广阔,空间巨大,增速在生物特征细分市场中排名第一。虹膜识别目前已经应用于金融、医疗、安检、安防等领域。过去几年全球生物识别市场复合年均增速为20.1%,预计到2020年总市场规模达到250亿美金。根据美国智库Acuity的预测,虹膜识别技术占全球生物特征识别的市场份额,将从2015年的7%提升至2020年的16%,2020年的总产值将达到35亿美元,对应复合年均增速为36.6%。

  行业“增持”评级,关注优势企业。虹膜识别上游产业链主要由三部分构成:算法与软件、红外 LED 和摄像头模组。 

 

来源:电子工程网
 

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